合肥疫情最新消息
在疫情发生后，每日的疫情动态成为人们关注的热点，大家迫切想知道疫情下一步的发展趋势。针对这一问题，于润龙团队在“云平台”中开发了“疫情发展实时预测功能”。
记者看到，在这一预测功能中主要包括城市的基本信息、医务资源数据和城市疫情信息三大类。信息内容涵盖面非常广，除了医院、医护人员数量和床位数等医务资源信息和疫情数据外，还包括城市人口、每日流动人口、交通、城市GDP值、气候气温等等。而且这些数据也非常细致，比如，城市当季平均气温以10摄氏度为基准，每相差5摄氏度为一种类型。
“组委会给我们提供了海量数据，包括来自北京市交通委、商务局、_、美团、联通移动等13个部门和单位，总量达330G。”于润龙说，团队充分利用这些数据和信息，构建了一张疫情发展实时预测模型，通过大数据、人工智能和云计算等数字技术，预测疫情未来15天的发展趋势。
“我们展示了北京、纽约两个城市和巴西一个国家的预测结果，并与真实情况做比较。结果可以看出，我们做的疫情发展趋势曲线与真实情况较为吻合，在众多参赛者中脱颖而出，得到评委们认可和好评。”于润龙说。
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疫情来势汹汹，又具有传染性，让传统的防疫措施面临着严峻挑战。应对这一大型公共卫生突发事件，成为摆在全社会面前的难题。
在《重大突发公共卫生事件处理解决方案》赛题中，于润龙和团队提出一套“防疫上云”系统方案设计。
“我们以新冠肺炎疫情为例，旨为大型公共卫生突发事件提供一套云端智能化检疫隔离、物资调配及复工复产策略。”于润龙介绍，随着疫情的变化发展，他们设计方案的思路日益清晰，最终确定是围绕解决疫情防治工作四个痛难点：“检疫隔离”、“趋势预测”、“物资调配”和“复工复产”。
“围绕着四个痛难点，我们提出一种利用大数据和人工智能技术的公共卫生应急云平台。”于润龙介绍，在这个“云平台”中实现了四项功能：全天候的疫情可视化功能、疫情发展实时预测功能、医疗与生活物资调配服务和经济恢复预测和有序复工。
今日疫情合肥最新数据
拟申报建设“重大公共卫生事件应急管理平台”
本次大赛由北京市经济和信息化局、中国计算机学会大数据专家委员会联合举行。比赛吸引了全球5525支团队参赛，共提交23290份作品。除了清华大学、北京大学等高校外，百度、阿里巴巴、腾讯等知名互联网企业均组队参赛。
“疫情发生后，牵动着所有人的心，我们是做科研的，很希望能通过自己所学知识为疫情做点事情。”作为两支参赛队员的指导老师徐童说，参加此次比赛，除了想为疫情做一点事情外，也想借这个机会让科大从事大数据研究的学生们有一个“练手”的机会，为学生在求解现实问题、应用落地方面积累经验。 合肥报业全媒体记者 蒋瑜香
