今日头条2017年旧版
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今日头条2017年30页PPT
与此同时，也确实存在竞争对手不理解头条模式的状况，举几个误解的例子：14 年初，包括我在内很多人都觉得头条是一个新闻客户端。但当我 15 年加入今日头条，做的却是泛娱乐的视频内容。事实上，头条里每天资讯的占比并没有那么高，今日头条已经是一个全方位、全类型的内容分发平台。
很多人都会认为，头条的内容消费形式对于新兴趣的探索，不如微信订阅号这种主动输入的方式效率高。效率上，头条的确有所缺失。但即便以每三、五刷展示一条兴趣探索内容的方式，按照头条目前的用户使用时长和留存，也足够探索出用户的兴趣点所在了。它可能不那么有效率，但不一定没效果。
再从目前局面角度来看，两种分发模式殊途同归：微博在做智能排序和推荐（目前，微博增加了一种更强的推荐方式，当你阅读完一篇文章后，会在信息流里插入相关的文章），头条也在不断加强粉丝关注。纯粹的市场经济（只依赖订阅分发）必然会导致马太效应和大繁荣后的大萧条，所以会尴尬的出现百万大号彼此转发刷广告、朋友圈抽奖、虚假消息刷屏等。而纯粹的计划经济严格依赖于主脑的智慧（机器分发），也带来了局部血液循环差和灵活性不足的问题，出现类似搜索的 SEO 党，热点密集等情况。
所以，为了解决这些问题，一个东学西鉴，一个师夷长技。比较头条和微博，一个订阅机制多些，一个机器推荐机制多些。大家都试图找到自身团队和既有用户能够接受且利益最大化的平衡点。通过加强了关注，头条不仅能更好地解决 SEO 问题，还能放大自媒体的利益，保证他们面向粉丝的基本展示量与基于粉丝的变现效率；通过加强机器推荐，微博能够提升停留时长、有效抑制广告信息，从营销大号的手中分得一杯羹。
最后，从未来终局角度来看，我笃定未来是属于机器分发的。原因很简单：“机器学习是个筐，什么参数都能往里装。” 在机器分发的过程中，可以考虑社交关系 (如新浪微博的智能推荐、微信朋友圈的内容过滤)，也会依赖订阅关系和来源质量来进行调性把关。所以理想状态下，机器分发是一个可以包容足够多参数、满足足够多个体偏好的筐。如果你喜欢特定自媒体，那机器分发下订阅关系的权重就更高些；如果你喜欢某类话题，那机器分发下某类 Topic 的权重就高些。
今日头条2017年
很庆幸，15 年底加入头条后，参与的是视频项目，经历了头条视频飞速增长从 1 亿 VV 到 10 亿 VV 的过程。对于头条视频的成绩，务必要感谢天时地利。
从内容消费端来看，用户的时间被切的越来越碎、不耐心看过长的视频，但同时也有更多的流量来消费视频内容。从内容生产端来看，图文媒体的竞争已成红海亟需转型突破；传统电视媒体式微制作人出走，客观上促成了内容产业的数量繁荣。加之 16 年的 papi 酱爆红，着实鼓舞了更多的人制作视频内容。
